Trust, accelerate with your data

Transparency
Reliability
User-centric
Security
Trustworthiness*

*Transparentes – Fiables – Centrées sur l’utilisateur – Sécurisées – Fidèles

Mais TéFéCéSF, c’est plus difficile à prononcer 🙂

Notre identité

Nous sommes l'offre Data du groupe maltem

Notre cadre, combinaison de nos expertises méthodologiques du Data Management et de notre parfaite maitrise des solutions Modern Data Stack, vous offre une vue très opérationnelle et technologique de votre écosystème et une capacité unique à accompagner vos usages, votre organisation et votre capital humain, afin de concrétiser la valorisation de vos assets.

Nous appartenons à un groupe international qui nous permet de recourir à un réseau étendu d’experts allant du métier aux compétences techniques et spécifiques à la Data.

Nos convictions

A contre-courant de l’infobésité, notre démarche fondée sur les principes Agiles appliqués à la data, alliant minimalisme et empirisme, libère votre potentiel data afin qu’il devienne l’essence de la prise de décision moderne.

La technologie est au service de l’humain et non l’iverse, aussi, une transformation réussie doit répondre aux enjeux opérationnels de chacun.

Nos convictions

Le cloud n’est pas la solution universelle

La stratégie business n’est pas auto-porteuse pour le succès des projets data

Dé-siloter les données n’est pas garant d’une meilleure exploitabilité

MALTEM DATA TRUST - TRUST YOUR DATA - IN DATA WE TRUST - MALTEM DATA TRUST - TRUST YOUR DATA - IN DATA WE TRUST -

Notre réponse
à vos enjeux

L’engagement de nos offres :
vous conseiller de manière concrète
sur vos enjeux opérationnels

Règlementations (CNIL, régulateur) non transposée
La connaissance technique et/ou fonctionnelle portée par les individus et non les organisations SOTA (state of the art) & non SOTA (PSSI – sécurité)
Qualité des produits réalisés / acquis (performance & coûts)
Coût des licences explose
Dette technlogique en constante augmentation

Données analytiques erronées
Mauvaises prises de décision
Corrections manuelles des données opérationnelles requises à postériori
Incapacité de dire ce qui est utile, utilisé et à quelle fin

Incomplétude des données ou défiance vis-à-vis des outcomes
Processus métiers non industrialisés (ou inefficace)
Données non accessibles (ou insuffisamment partagée)
Incapacité à produire certaines analyses

Augmentation du non respect des SLAs
Allongement des temps de traitement et des incidents
Coûts d’upgrade
Atteinte des limites physiques des infrastructures

Accumulation anarchique des données
Hétérogénéité des technologies, protocoles (coût du MCO)
Spécialisation des systèmes (nano service) ou fourvoiement de briques logicielles
Duplication des données, des processus
Coût d’ajout de nouvelles features (nouveaux besoins business)
Inadéquation des solutions aux besoins

Opposition de posture métier / DSI
Indisponibilité des ressources supportant les rôles Data
Diminution significative des usages du SI / désalignement produits besoins
Overlap du périmètre de certaines fonctions métiers au détriment d’autres (qui est responsable de quoi ?)
Pas / peu de décommissionnement de produits suite aux plans de remédiation / décommissionnement

Plan de remédiation du shadow IT

Evaluation des pratiques RGPD & résilience réglementaire

Diagnostics d’opportunités d’amélioration des chaines de valeur

Cartographie applicative actualisée
Assessment RGPD & quick wins
Roadmap de remédiation

Analyse d’exigences et valorisation d’assets (greenfield ou brownfield)

TOM d’enrichissement du SI (formalisation, process, supports)

Choix de solutions technologiques : Acculturation & médiation IT/ Business

Ateliers idéation & priorisation
Analyse SWOT
Roadmap de transformation

Assessement d’impacts – Organisation orientée Domaines – Acculturation rôles

Processus & politiques data (data quality, lineage, mise sous contrôle)

Préconisation d’outillage & aide au choix de solutions

TOM & documentation
Définition des indicateurs de suivi
Benchmark solutions

Equiper vos collaborateurs des compétences associées aux nouveaux rôles

Repositionner le leadership au plus près de la création de valeur

Piloter et communiquer pour un alignement constant

Upskilling
Leadership
Organisation

Nos
expertises

Couvrant l’ensemble des métiers requis pour mener à bien vos ambitions, nous construisons des dispositifs pluridisciplinaires, fédérés par un esprit Agile pour répondre tant à vos urgences du moment que pour libérer le potentiel de vos données.

Au travers de dispositifs dédiés, ou pleinement intégrés à vos équipes, nos consultants vous font bénéficier de la richesse de leurs savoir-faire et de leurs expériences éprouvées dans des secteurs variés.

Nos convictions

Focus sur les missions à engagement de résultats

Nos références

BANQUE &
ASSURANCE

SUPPORT DU CHIEF DATA OFFICER

Définition des indicateurs autour de la qualité de la donnée et de disponibilité pour les différentes lignes métier
Modélisation et acculturation au master data management
Accompagnement en méthodologie pour la définition et la mise en place de l'organisation de gouvernance des données
Identification des enjeux et des moyens pour le lancement d'un premier périmètre
Réalisation d'un cahier de charges suite aux entretiens avec les métiers
Modélisation du référentiel client et mise en place du dictionnaire de données
Conception des indicateurs et des rapports d'analyse

Succès de la stratégie de digitalisation orientée Big Data

EDITEUR DE
SOLUTIONS

DESIGN DE L'ÉQUIPE DATA ANALYTICS EUROPE

Cadrage des attentes avec les sponsors et le middle management et prise en compte du contexte du client (dont travaux du groupe de travail Data Squad au niveau groupe)
Design du Target Operating Model de l'équipe Data & Analytics Europe basé sur les principes du Data Mesh (Organisation orientée domaines, rôles clés Data et Agiles
Data Product Lifecycle agile, gouvernance, tooling dont Jira)
Cadrage de l'équipe fondation en charge de la création d'un Tactical Data Model et du cadre de gouvernance de la donnée (via Collibra) .
Confrontation de l'organisation avec l'organisation hiérarchique en place et les compétences disponibles
Définition du plan de déploiement et de transition pour passer d'une organisation pays à une organisation multi culturelle où l'ensemble des data reports sont intégrés dans des Data Product rationalisés
Identification et lancement du pilote sur un premier domaine

Mise en place effective de l’équipe avec définition des plans d’accompagnement individuels et évolution de la gouvernance

TRANSORT INDUSTRY
GOVERNMENT

MODÉLISATION D'UN DATA LAKE ET ADOSSEMENT DES EXIGENCES DE SÉCURITÉ

Définition et documentation des principes de modélisation du datalake sous Azure
Architecture médaillon
Définition des politiques de sécurisation (compliance et data protection)
Définition des patterns d'ingestion, de consommation, des conventions applicables
Réalisation d'un pilote couvrant l'ensemble des préconisations (databricks, snowflake & dbt)

Définition d’une unique Data Platform permettant la définition et l’exploitation de données analytiques pour toute
l’organisation

GLOBAL FINANCIAL
SERVICES

DESIGN DE L'ÉQUIPE DATA ANALYTICS EUROPE

Usage, contrôle et gestion des données dans l'organisation
Acculturation des parties prenantes
Outillage des instances des suivi et de contrôle
Facilitation à l'appropriation des outils
Enrichissement des modèles Colibra
Automatisation de la génération au régulateur des tableaux de bord Power BI

Amélioration de l’efficacité
opérationnelle (gain de 3 jours pour une équipe tous les mois)
Amélioration de la qualité des mesures captées et reportées